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개요

Graph-Cut algorithm의 어플리케이션중 computer vision에서의 image segmentation에 대해 알아본다.
Image segmentation이란 주어진 이미지의 각 픽셀에 label (본 발표에서는 binary 0,1)을 부여하는 것으로 생각할 수 있다. 우리의 목표는 이미지에 대해 정의된 energy function의 값을 최소화 하는 labeling을 찾는 것이다. Binary labeling의 경우, maxflow-mincut theorem을 이용해 optimal labeling을 구할 수 있다. 이 발표의 주요내용은 주어진 이미지와 energy function이 있을때, maxflow-mincut theorem을 적용하기 위한 directed graph를 만드는 방법이다.
마지막으로 이 주제와 관련된 우리의 연구결과에 대해 소개한다.

목차

- Image Labeling Problem
- Maxflow-Mincut Theorem (remind)
- Energy Minimization Problem
--- Graph Construction
- Conclusion
- Our Related Work
Posted by AALab